糖果颗粒、胶囊以及螺丝、垫片、弹扣等小件五金产品广泛采用瓶装包装。不少生产企业依旧使用人工点数、转盘式计数、通道感应计数等传统方式，在批量装瓶生产过程中持续遭遇各类痛点，错数返工、产能受限、换产麻烦等问题难以根除。依托图像识别技术的 AI 视觉计数设备，针对性破解小件物料装瓶四大行业难题，实现稳定、高效、精准的自动化包装。
难题一：物料堆叠粘连，极易出现漏数、重数
糖果容易相互粘连，五金小件极易堆叠、交错。传统光电感应、机械式计数只能识别单点物料，一旦产品重叠、并排输送，系统会判定为单个物料，直接造成少装；物料弹跳误触发又会引发多计数量。瓶装产品数量标准严苛，数量不一致极易引发客户投诉，大批量返工带来巨大损耗。AI 视觉解决方案：高清工业相机实时采集物料图像，AI 算法自动分割重叠、粘连物料，独立识别每一件产品。不受物料堆叠干扰，精准区分个体，大幅度降低计数失误，保证每瓶数量统一。
难题二：产品规格繁多，频繁换产调试耗时久
很多工厂同时生产多种规格糖果，或是多款螺丝、垫片。传统计数设备大多需要更换分料盘、模具、导轨，切换产品时拆装调试耗时漫长；部分异形五金、不规则糖果甚至无法适配，柔性生产能力薄弱，无法适配小批量多订单的生产模式。AI 视觉解决方案：无需定制模具、无需更换机械配件。在触控屏幕录入新产品参数即可完成调试，多套产品方案可以保存一键调用，几分钟完成换产。圆形糖果、异形糖、螺丝、螺母、垫片等不同小件通用一套设备，一机多用。
难题三：长时间生产效率偏低，人工成本居高不下
依靠人工分拣计数，长时间目视作业容易视觉疲劳，不仅速度有限，人员流动性大，持续增加人力开支。传统机械计数设备容易卡料，需要专人持续值守整理物料，产线难以实现无人化连续运转，成为整条包装线的产能瓶颈。AI 视觉解决方案：搭配匀速分散送料机构，物料平铺分散后进入视觉检测区域，实现 24 小时不间断自动计数、下料装瓶。单台设备可替代多名操作工，减少人工值守需求，稳定提升产线输出效率。
难题四：物料软硬、形态差异大，机械结构容易损伤产品
硬质五金在转盘机械内相互碰撞易产生划痕、掉屑；软质糖果经过挤压式分料结构容易挤压变形、破损，影响成品外观品质。机械接触式计数存在物理摩擦，对产品品相有明显影响，增加不良品比例。AI 视觉解决方案：采用非接触式视觉识别计数，仅通过图像完成点数，不存在挤压、摩擦结构。糖果不会受压破损，五金配件避免磕碰划伤，完整保障成品外观质量，减少外观次品。
总结
堆叠误检、换产繁琐、产能受限、产品磕碰破损，是小件糖果与五金瓶装包装普遍面临的四大痛点。传统机械计数手段很难同时兼顾精度、通用性与产品保护。上海天帆 AI 视觉计数装瓶整线，通过智能视觉识别系统搭配柔性分散送料结构，一站式攻克以上难题，同时适配食品糖果与小型五金零配件装瓶生产，助力企业降低计数误差、缩减人工成本、实现柔性自动化包装升级。
